고객 피드백 자동 분석 시스템

요구사항:
1. 다음 채널의 고객 피드백을 수집합니다:
   - examples/data/feedback/customer_emails.csv (고객센터 이메일)
   - examples/data/feedback/online_reviews.json (온라인 리뷰)
   - examples/data/feedback/social_mentions.json (SNS 멘션)
   - examples/data/feedback/app_reviews.json (앱스토어 리뷰)
   - examples/data/feedback/satisfaction_survey.xlsx (고객만족도 설문)
2. AI를 활용하여 다음 분석을 수행합니다:
   - 감성 분석 (긍정/부정/중립)
   - 주요 키워드 추출
   - 불만 사항 카테고리 분류
   - 시급성 평가
3. examples/data/feedback/categories.json을 참고하여 다음 기준으로 피드백을 분류합니다:
   - 제품/서비스 카테고리
   - 심각도
   - 개선 필요성
   - 반복 발생 여부
4. 일간 분석 리포트를 output/feedback/daily_report.pdf로 자동 생성합니다:
   - 전체 피드백 요약
   - 주요 이슈 목록
   - 트렌드 분석
   - 개선 제안사항
5. 긴급 대응이 필요한 피드백은 즉시 chaeya@gmail.com으로 알림을 발송합니다
6. 주간/월간 트렌드 분석 보고서를 output/feedback/weekly_report.pdf와 output/feedback/monthly_report.pdf로 생성합니다
7. 분석 결과를 output/feedback/trends.db 파일로 저장하여 장기 트렌드를 관리합니다 