코드 품질 자동 분석 및 리뷰 시스템

요구사항:
1. examples/data/github/repo_config.json에 정의된 GitHub 저장소의 모든 Pull Request에 대해 자동 분석을 수행합니다
2. examples/data/github/quality_rules.json에 정의된 다음 항목을 자동으로 검사합니다:
   - 코드 스타일 준수 여부
   - 보안 취약점
   - 성능 이슈
   - 테스트 커버리지
   - 중복 코드
3. AI를 활용하여 다음 분석을 수행합니다:
   - 코드 로직 개선 제안
   - 잠재적 버그 식별
   - 베스트 프랙티스 제안
4. 분석 결과를 output/code_review/report.pdf 형식의 리포트로 생성합니다:
   - 전체 품질 점수
   - 주요 발견 사항
   - 개선 권장사항
   - 우선순위별 작업 목록
5. 심각한 이슈 발견 시 chaeya@gmail.com으로 즉시 알림을 보냅니다
6. 주간 코드 품질 트렌드 리포트를 output/code_review/weekly_trend.pdf로 생성합니다
7. 모든 분석 이력을 output/code_review/analysis_history.db 파일에 저장하여 추적관리합니다 